【文件属性】：
文件名称：Deep_Rec:存放推荐算法相关代码，文档，资料
文件大小：59KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-15 17:10:38
Python
本库用于存放推荐的相关算法代码和文档
DeepRank /
概述
对输入特征，特征工程，核心模型，模型输出分别进行了封装。模型更新交替的时候可以针对性的修改指定模块，也方便后续模型的切换，，特征的迭代，以及输入数据在输入，特征工程，保存模型，在线服务各个模块的统一配置。
数据读取
利用tfrecords/下一个代码可以很方便的利用spark扩展将数仓经过ETL的hive表训练数据转换成frecords格式，并存储HDFS上。
配置设置
model_schema.json
配置训练数据中的细分，可以只选择模型需要的细分；格式：
"user_id":
{
"feature_type": "fixed_len",
"value_type": "int",
"default_value": 0
}
字段名为key;