嵌入式设备高效卷积神经网络的电力设备检测

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文件名称：嵌入式设备高效卷积神经网络的电力设备检测
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更新时间：2021-05-06 12:38:31
嵌入式设备 深度学习 卷积神经网络 (CNN) 电力设备检测 随着大型图像集的出现以及计算机硬件尤其是GPU的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为人工智能领域的一种成功算法，在各种机器学习任务中表现出色.但CNN的计算复杂度远高于传统算法，嵌入式设备上有限资源的限制成为制造高效嵌入式计算的挑战性问题.在本文中，我们提出了一种基于嵌入式设备的高效卷积神经网络用于电力设备检测，根据处理速度评估这种高效的神经网络.结果表明，该算法能够满足嵌入式设备实时视频处理的要求.