文件名称：collenchyma —一种可扩展的，可插入的，与后端无关的框架，用于CUDA，OpenCL和通用主机CPU上的并行高性能计算。-Rust开发
文件大小：96KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 12:19:08
Rust Computation
Collenchyma•Collenchyma是一个可扩展的，可插入的，与后端无关的框架，用于CUDA，OpenCL和comm上的并行高性能计算。Collenchyma•Collenchyma是一个可扩展的，可插入的，与后端无关的框架，用于CUDA，OpenCL上的并行，高性能计算和普通的主机CPU。 它快速，易于构建，并提供可扩展的Rust结构以在几乎任何计算机上执行操作，即使它没有支持CUDA或OpenCL的设备也是如此。 Collenchyma对不同计算语言（本机，OpenCL，Cuda）的摘要，借助轻松的并行化，您可以运行高性能的代码。
【文件预览】：
collenchyma-master
----.gitignore(19B)
----benches()
--------shared_tensor.rs(5KB)
----src()
--------memory.rs(4KB)
--------binary.rs(1KB)
--------error.rs(1KB)
--------operation.rs(1KB)
--------backend.rs(5KB)
--------frameworks()
--------plugin.rs(3KB)
--------framework.rs(4KB)
--------tensor.rs(19KB)
--------hardware.rs(2KB)
--------device.rs(5KB)
--------lib.rs(11KB)
----.travis.yml(2KB)
----CONTRIBUTING.md(7KB)
----CHANGELOG.md(8KB)
----Cargo.toml(1KB)
----LICENSE-MIT(1KB)
----perf()
--------README.md(510B)
--------run_perf.sh(528B)
----README.md(8KB)
----tests()
--------framework_opencl_specs.rs(1KB)
--------hardware_specs.rs(1KB)
--------framework_cuda_specs.rs(2KB)
--------backend_specs.rs(2KB)
--------framework_native_specs.rs(245B)
--------tensor_specs.rs(1KB)
--------shared_memory_specs.rs(5KB)
----rustfmt.toml(46B)
----.clog.toml(871B)
----LICENSE-APACHE(11KB)