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文件名称：matlab分时代码-incidental-memory-RSVP:用于注意力，知觉和心理物理学的附带记忆研究的实验代码
文件大小：43.98MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-21 21:47:30
系统开源
matlab分时代码RSVP期间的记忆策略
朱利安·马修斯（Julian
Matthews），吴佳敏（Jamin
Wu），凡妮莎·科尼耶（Vanessa
Corneille），雅各布·霍威（Jakob
Hohwy），杰罗恩·范·博克斯特（Jeroen
van
Boxtel），土苏木直人（Naotsugu
Tsuchiya）
在自然场景的视觉搜索中，短暂固定但与任务无关的干扰物与偶然记忆的区别通常可与显式记忆相提并论。
但是，附带记忆的许多特征仍然不清楚，包括其有意识地进行检索的能力。
在这里，我们使用快速串行视觉呈现（RSVP）检查了直立或倒立方向面部的附带记忆。
指示受试者从自然场景照片中裁剪出的8–15张面部序列中检测目标面部（实验1）。
如果在短暂的时间范围内识别出目标面部，则受试者将进行附带的记忆任务。
在这里，受试者使用附带的记忆来区分探针面（RSVP流中的干扰物）和新颖的箔面。
在实验2中，我们通过将来自多个场景的面部混合在一起，并通过将附带的内存与显式内存进行对比来降低了与场景相关的语义一致性，在这种情况下，受试者可以主动从序列中记忆每个面部而无需搜索目标。
在这两个实验