【文件属性】：
文件名称：ITU-ACM-20-21-Spring-Machine-Learning
文件大小：4.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-30 18:28:54
JupyterNotebook
ITU-ACM-20-21-Spring机器学习
讲师
*·伊耶特·阿特斯（MehmetYiğitAteş）
计算机工程＃2 @ITU
先决条件
Python编程语言的基本知识。
微积分和线性代数的基本知识。
目标
使参与者熟悉基本的机器学习主题，例如分类和回归
让与会者熟悉机器学习算法的工作机制和数学
人工神经网络介绍
介绍NumPy计算库的基础
教学大纲
＃日期
＃话题
＃描述
16.03.2021
机器学习导论
机器学习的工作原理，NumPy和梯度下降
23.03.2021
线性回归
线性和多项式回归，偏差和方差概念
30.03.2021
逻辑回归
使用逻辑回归的分类及其实现
06.04.2021
K最近邻算法
KNN分类和回归，K均值聚类
13.04.2021
基于树的算法
决策树，随机森林，提升方法及其实现
20.04.2021
神经网络
人工神经网络及其实
【文件预览】：
ITU-ACM-20-21-Spring-Machine-Learning-main
----mufredat.pdf(74KB)
----Week 3()
--------logistic_regression.pptx(708KB)
--------logistic_regression.ipynb(1.18MB)
----Week 2()
--------linear_regression.ipynb(634KB)
--------linear_regression.pptx(383KB)
----Week 1()
--------intro_to_ml.pptx(1.43MB)
--------numpy_gradient_descent.ipynb(555KB)
----README.md(2KB)
----Week 4()
--------knn.pptx(402KB)
--------knn.ipynb(411KB)