【文件属性】：
文件名称：用matlab写一段代码-dsc-introducing-python-libraries-online-ds-sp-000:dsc引入pyt
文件大小：1.05MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-21 08:40:45
系统开源
用matlab写一段代码Python库简介
介绍
库（或模块/软件包）是预先编写的软件，您可以重复使用，而不必自己编写该功能。
因此，您不必使用从头开始编写代码来绘制条形图的方法，而可以使用Matplotlib库。
在本课程中，我们将研究Python
for
Data
Science中使用的一些关键库。
目标
你将能够：
在数据科学工具包中解释通用Python库的目的
用于数据科学的Python库
科学计算
数据科学家的关键要求之一是能够将数据转换为易于处理的格式。
计算机内部表示的数据可能会变得太大而无法通过Python的本机列表和字典以及使用Python的内置方法进行有效处理。
以下库为Python添加了科学计算功能，以有效地处理较大的数据集。
NumPy
在Python中，用于科学计算的最基本的软件包是NumPy
（数字Python）。
它为Python中的向量和矩阵的数学运算提供了许多有用的功能。
矩阵计算是NumPy的主要优势。
该库使用NumPy数组数据类型提供这些数学运算，与Python的默认方法和数据类型相比，该函数可提高性能并加快执行速度。
它包含以下内容：
强大的N
【文件预览】：
dsc-introducing-python-libraries-online-ds-sp-000-master
----images()
--------numpy.jpeg(11KB)
--------keras.jpg(9KB)
--------seaborn.jpeg(153KB)
--------sklearn.png(8KB)
--------tf.png(13KB)
--------statsmodels-logo-300.png(40KB)
--------pandas-300x300.jpg(23KB)
--------scipy.png(41KB)
--------seaborn_2.png(81KB)
--------matplotlib.png(22KB)
--------drop_shadows_background.png(690KB)
----CONTRIBUTING.md(2KB)
----index.ipynb(12KB)
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(64B)
----.learn(87B)
----README.md(10KB)
----.canvas(302B)