隐Markov模型的基本原理及其在基因识别中的应用 (2003年)

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文件名称：隐Markov模型的基本原理及其在基因识别中的应用 (2003年)
文件大小：180KB
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更新时间：2021-05-07 18:49:47
工程技术 论文 隐Markov模型(Hidden Markov model,HMM)用于基因识别研究是生物信息学研究的新领域,剪接位点的识别是基因识别中的一个重要环节。本文中作者主要介绍了隐Markov模型的基本原理,讨论了HMM在生物信息学中的应用以及HMM用于识别基因的模型。HMM用于识别剪接位点的实验结果表明,该方法可以很好的提取剪接位点附近保守序列的统计特征,对剪接位点的识别率达到90%以上。