LPMPR图像滤镜:通过残差处理的低通图像(LPMPR)图像滤镜-matlab开发

时间:2021-05-29 00:27:37
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文件名称:LPMPR图像滤镜:通过残差处理的低通图像(LPMPR)图像滤镜-matlab开发
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更新时间:2021-05-29 00:27:37
matlab LPMPR(通过形态学处理的残差的低通)滤波器将线性低通高斯滤波与基于形态图像处理的非线性技术相结合,可以选择图像中有意义的区域,以保留边缘。 有意义的区域的特征在于高幅度和适当大小的边缘。 这两个因素均受该方法的参数控制(t-振幅阈值和s-大小阈值)。 最后将有意义的重构区域与高斯滤波结果结合起来,以恢复边缘的原始形状。 另外,该方法允许控制输出图像的对比度。 对比度增强级别由第三个参数-c控制。 处理结果取决于参数t,s和c以及高斯滤波器(sigma)的强度,其选择允许将处理后的图像调整为特定要求。
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