文件名称：Nash-Sutcliffe Model Accuracy Metric：衡量模型预测观测值能力的指标-matlab开发
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 13:09:24
matlab
Nash-Sutcliffe 模型准确度统计。 Nash-Sutcliffe 系数是模型预测观察数据和模拟数据之间 1:1 线的能力的指标。 纳什-萨特克利夫系数计算如下： 总和（Qobs - Qsim）^ 2 NS = 1 - ------------------------- 总和（Qobs - Qmean）^ 2 使用 Nash-Sutcliffe 度量，使用等于 1 的系数值计算 r 平方系数表示观察数据和预测数据之间的完美拟合，等于或小于 0 的 r 平方值表示模型预测不优于使用观测数据的平均值。 因此应该应用奥卡姆剃刀。 观察数据数组的维度不必等于模拟数据。 交叉点用于将观察到的数据配对以进行模拟。 此函数设置为将观察数据矩阵中的第一列与模拟数据矩阵中的第一列配对。 数据值位于两个矩阵的第 2 列中。 这种测量的一个关键假设是数据是正常的。 句法： [NSout me
【文件预览】：
nashsutcliffe.zip