Project_Name_Placeholder

时间:2021-02-13 12:48:29
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更新时间:2021-02-13 12:48:29
JupyterNotebook Project_Name_Placeholder 合作者:凯特·贝索诺娃·贝尔蒙特,西弗洛雷斯,玉·希门尼斯,本杰明·万库勒 目录 抽象的 生活方式暴露理论认为,具有特定人口统计学特征的人更容易遭受刑事伤害,因为他们的生活方式暴露了危险情况。 这种逻辑表明,人口特征(如性别)与受害之间的公认关系完全由生活方式和风险暴露所调节。 迄今为止,经验研究已经为该理论提供了一致的支持,特别是在个人和财产受害方面。 (资料来源:受害生活方式暴露理论,白羊座女士马德罗-埃尔南德斯,妇女与犯罪百科全书,2019年8月23日首次发布) 身体 数据 司法局国家犯罪被害调查(API) 自1993年以来,Yahoo Finance DJI每日平均开盘价,最高价,最低价,收盘价和成交量数据得出的道琼斯工业平均指数数据选自成熟的数据源。 这些年来,*犯罪数据和库存结果都得到了广泛的记录。 这些数据源可靠且易于获
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Project_Name_Placeholder-main
----.gitattributes(42B)
----Analysis()
--------NCVS_Analysis.ipynb(288KB)
----DataSources.md(5KB)
----DataCleaning()
--------DowJones_Clean(2KB)
--------group_ager_df(312B)
--------NCVS_Clean(19.23MB)
--------NCVS_Dirty.csv(132B)
--------NCVS Data Cleaning.ipynb(80KB)
--------Stock Data Cleaning.ipynb(39KB)
--------DowJones_Dirty.csv(131B)
--------group_ager_newcrime_df(1KB)
--------group_year_ager_newcrime_df(42KB)
--------group_newcrime_df(127B)
----README.md(4KB)
----.gitignore(2KB)

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