【文件属性】：
文件名称：栅格框架：对Spark DataFrames的地理空间栅格支持
文件大小：19.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-05 22:19:52
machine-learning scala spark image-processing sparksql
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RasterFrames:registered:汇集了地球观测（EO）数据访问，云计算和基于DataFrame的数据科学。 来自公共和私人卫星运营商的EO数据最近爆炸性增长，这给数据分析界带来了巨大的机遇，也带来了挑战。 它是最真实的大数据，并且其足迹正在Swift扩大。
RasterFrames提供了以DataFrame为中心的任意栅格数据视图，从而实现了时空查询，地图代数栅格操作以及与Spark ML算法生态系统的兼容性。 通过使用DataFrames作为核心的认知和计算数据模型，它能够以普通分析师可访问的形式提供这些功能，并且可以随着快速增长的数据足迹而扩展。
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