Vector-Space-Retrieval-Model-COL764

【文件属性】：
文件名称：Vector-Space-Retrieval-Model-COL764
文件大小：45.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-22 04:51:49
Python 向量空间检索（VSM）模型 已实施此向量空间检索模型，以评估TREC的小型基准文档集合上的算法，该模型已由NLTK / StanfordNLP进行了预处理。小规模数据集还包含TREC主题（即查询）的一部分及其对这些文档的判断（即qrels）。 这三个代码（invidx.py，printdict.py和vecsearch.py​​）都使用以下基本的python库/包-os，string，math，pickle和xml.etree.ElementTree。 用法 程序将按以下顺序执行-invidx.py-> vecsearch.py​​。 prindict.py文件以人类可读的格式打印倒排索引字典。 invidx.py => python invidx.py =>提供第1个输入作为文档收集文件夹的路径（例如：-data / TaggedTrainingAP /）=>提供第2个输入作为索引文件