【文件属性】：
文件名称：相似性检查器：余弦相似性检查器
文件大小：791KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-15 10:08:34
Python
相似性检查器
使用余弦相似度获取相似度图或分数
例子
从查询图像点击猫的耳朵。
然后您可以从关键图像获取相似度图。 左图是真实的余弦相似度值，右图是热图图像。
如果使用与查询图像相同的关键图像，则可以获得内部或自相似图。
或者，如果您的任务是“数字”，那么您可以获得直接相似值。
1.jpg - 1.jpg : 0.2091
这意味着图像1.jpg的内部或自我相似性得分为0.2091。
先决条件
我们使用了以下组件：
PyTorch 1.6+
火炬视觉0.7+
scikit图像
PyYAML
皮尔
麻木
OpenCVPython
matplotlib
如何使用
从config.yaml文件中指定“ query_directory”和“ key_directory” 。 如果您使用“可视化”任务，则也要执行“ result_directory” 。 如果执行“可视化”
【文件预览】：
SimilarityChecker-main
----.gitattributes(66B)
----result.jpg(50KB)
----2.jpg(48KB)
----src()
--------utils.py(3KB)
--------model.py(580B)
--------dataset.py(2KB)
--------__pycache__()
----main.py(455B)
----1.jpg(73KB)
----.idea()
--------misc.xml(185B)
--------other.xml(193B)
--------inspectionProfiles()
--------deployment.xml(1KB)
--------modules.xml(286B)
--------.gitignore(248B)
--------SimilarityChecker.iml(317B)
--------vcs.xml(180B)
----examples()
--------result_map.png(222KB)
--------internal_result.png(218KB)
--------query.png(158KB)
--------window.png(8KB)
----config.yml(3KB)
----README.md(2KB)
----__pycache__()
--------solver.cpython-37.pyc(2KB)
--------solver.cpython-38.pyc(2KB)
----solver.py(2KB)