基于高阶香农熵的心音分段算法 (2010年)

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文件名称：基于高阶香农熵的心音分段算法 (2010年)

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更新时间：2024-06-12 21:22:03

工程技术 论文

针对心音分段中存在的分段结果容易受心杂音干扰的问题,改进了基于香农能量的心音分段算法。先用小波变换对心音信号进行预处理,消除环境噪声和高频杂音的影响,再计算信号的高阶香农熵,并以此作为信号包络,抑制低频杂音的干扰,最后根据生理知识对包络进行分段,确定分段边界。利用本算法对包含正常和异常心音的实验数据进行分段,正确分段率达96％以上。