【文件属性】:
文件名称:DB:辫子出处系统
文件大小:286KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-12 02:06:17
Python
D B
编织物出处系统
系统目标
拥抱自动化进行数据分析,保留,决策
使用户能够追溯到如何制定决策
必须记录进行模型训练的内容,包括外部数据,模拟以及其他学习和分析活动的结构
使用HPC接口为ML模型状态设想一个版本化的数据库
开发递归和版本化的出处结构:
可以通过其他模型(估计,替代)构造模型
模型不断更新(跟踪过去的决定并允许更新)
与其他编织组件集成
建筑
概念架构
软件框图
用例
SLAC工作流程
目标
在边缘执行数据缩减
根据实验特定数据的特定特征训练模型
工作流程
科学家配置实验参数
工作流程使用实验参数启动仿真
通过时间实验数据收集完成模拟
根据仿真和实验数据训练模型
在FPGA上运行模型以减少生产中的数据
来源记录
笔记
一切都有典型的元数据,例如时间戳
记录可以更新
并非一成不变的历史,就像大多数出处数据一样
旧版本可以恢复和使用
记录
实验配置(独立吗?)
实验
【文件预览】:
DB-main
----bin()
--------braid-db-print(264B)
--------braid-db-create(276B)
----img()
--------block-diagram.png(62KB)
--------conceptual-architecture.png(90KB)
--------logo.png(125KB)
----test()
--------test-core.sh(361B)
--------test-0.py(61B)
--------test-workflows.sh(423B)
--------test.sh(324B)
--------test-1.py(97B)
--------.gitignore(5B)
----workflows()
--------SSX()
--------CTSegNet()
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--------BraggNN()
----src()
--------tools()
--------braid-db.sql(760B)
--------braid_db.py(8KB)
--------db_tools.py(3KB)
--------log_tools.py(540B)
----.gitignore(31B)
----README.adoc(4KB)