差绝对值和法-docker+jenkins+harbor+gitlab

时间:2021-06-08 15:38:01
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文件名称:差绝对值和法-docker+jenkins+harbor+gitlab
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更新时间:2021-06-08 15:38:01
摄像 测量学 (5) 差平方和法 相关函数为 2 0 ( , ) ( , ) ( , ) [ ( , ) ( , )] ( , ) ( , ) i j W i j W C x y f x i y j g i j C f x i y j g i j ∈ ∈ = + + − = − + +∑ ∑ (4.4.8) 其中 ∑ ∈ −++= Wji jigjyixfC ),( 22 0 )],(),([ 。 差平方和法又称为 小二乘相关法,差平方和法的物理意义是考察目标模板与目标 图像之间差异的平方和,当两个目标完全重合时,应没有差异,即以此相关函数 小值 点为目标的定位点。差平方和法与直接相关法的物理出发点不同,但其数学表示形式可 以化成近似一致,即两者的数学物理内涵是相同的。C0在模板上和给定区域可近似为一 常数,因此求相关函数的极大值问题就可以转化为求解极小值问题。可以说两种方法是 基本等价的。 (6) 差绝对值和法 与差平方和法的原理类似,可以用模板与目标图像灰度差的绝对值之和代替上面的 差平方和: ∑ ∈ −++= Wji jigjyixfyxC ),( ),(),(),( (4.4.9) 由于差绝对值和法避免了平方运算,因此相对于差平方和法减少了计算量。差绝对 值和法以 小值点为目标的定位点。此式已不是原相关运算的数学意义,但与相关运算 有着类似的结果。

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