【文件属性】:
文件名称:matplotlib:作业#5
文件大小:137KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-04-13 07:36:05
JupyterNotebook
matplotlib
利用Pandas,Jupyter和Matplotlib进行乘车共享分析。
数据文件包含有关每个活跃驾驶员和历史骑行的信息,包括城市,驾驶员人数,个人票价和城市类型之类的详细信息。
目标是建立一个气泡图,以显示四个关键变量之间的关系:
每个城市的平均车费($)
每个城市的乘车总数
每个城市的司机总数
城市类型(城市,郊区,农村)
产生以下三个饼图:
按城市类型划分的总票价的百分比
按城市类型划分的总乘车百分比
按城市类型划分的驾驶员总数百分比
【文件预览】:
matplotlib-master
----Pyber()
--------data()
--------pyber.ipynb(129KB)
----README.md(603B)