【文件属性】：
文件名称：DAFunctor:N维数组函子。 NumPyPyTorch ndarray操作的符号转换器
文件大小：37KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-21 05:56:02
Python
注意
仍处于前Alpha开发阶段
需要Python 3.6+
设计不支持运行时轴操作，例如：
动态形状
动态转置
好处
内存占用量少（中间缓冲区更少，无需手动处理）
没有内存管理
if在循环中， if没有必要
与NumPy结果并排比较
运行前安全检查
没有依赖关系
纯Python，兼容性问题少
负责任的JIT：简单的C代码生成
支持的运营
脾气暴躁的
创建
大批
零
那些
满的
范围
网状网格（xy）
从缓冲区
操纵
转置
堆
expand_dims
重塑
级联
重复
连续数组
逻辑更大的
切片（正步骤）
切片分配（步骤= 1）
数学
添加
减去
乘
火炬
张量（由数据构造）
置换
去做
脾气暴躁的
切片（负步骤）
切片分配（步骤！= 1）
数学
划分
互惠的
指数和对数
三角函数
双曲函数
里纳尔格马特穆尔
动态内容大小布尔过滤器
遮罩（或不？）
火炬
待定
其他
零维值
循环融合？
大
【文件预览】：
DAFunctor-master
----example()
--------example_numpy.py(504B)
----tests()
--------numpy_meshgrid.py(482B)
--------numpy_full.py(91B)
--------numpy_ones.py(89B)
--------numpy_stack.py(202B)
--------numpy_buffer.py(1019B)
--------numpy_concatenate.py(241B)
--------numpy_array.py(123B)
--------torch_tensor.py(131B)
--------numpy_getitem.py(2KB)
--------numpy_setitem.py(554B)
--------torch_permute.py(138B)
--------tester_torch.py(2KB)
--------numpy_repeat.py(407B)
--------numpy_arange.py(167B)
--------numpy_transpose.py(143B)
--------numpy_contiguous.py(363B)
--------numpy_reshape.py(376B)
--------numpy_zeros.py(91B)
--------requirements.txt(9B)
--------numpy_logic.py(160B)
--------tester_numpy.py(3KB)
--------numpy_benchmark.py(874B)
--------numpy_math.py(2KB)
--------numpy_expand_dims.py(118B)
----dafunctor()
--------common.py(429B)
--------pytyping.py(293B)
--------creation.py(1KB)
--------transpiler.py(9KB)
--------gen_c.py(8KB)
--------typing.py(1KB)
--------expression.py(4KB)
--------numpy()
--------assign.py(6KB)
--------__init__.py(219B)
--------math.py(4KB)
--------decorator.py(4KB)
--------.gitignore(2KB)
--------logic.py(212B)
--------torch()
--------functor.py(14KB)
--------manip.py(7KB)
----requirements.txt(6B)
----README.md(4KB)
----LICENSE.txt(7KB)