javalruleetcode-LRU_cache:LRU_cache

【文件属性】：
文件名称：javalruleetcode-LRU_cache:LRU_cache
文件大小：283KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-29 22:13:50
系统开源 java lru leetcode LRU_cache (Leetcode 146) 设计和实现最近最少使用 (LRU) 缓存的数据结构。 它应该支持以下操作：get 和 set。 get(key) – 如果键存在于缓存中，则获取键的值（将始终为正），否则返回 -1。 set(key, value) – 如果键不存在，则设置或插入值。 当缓存达到其容量时，它应该在插入新项目之前使最近最少使用的项目无效。 跟进：你能在 O(1) 时间复杂度内完成这两个操作吗？ 分析 LRU 缓存是将最近使用的项目保留在缓存中，并在缓存达到其容量时丢弃最近最少使用的项目。 因此，应按缓存中的“已用时间”按顺序保存项目。 我们需要跟踪每个项目的使用时间。 当我们调用 get(key) 函数时，除了返回它的值之外，我们还需要将其使用时间更新为最近的。 当我们调用 set(key, value) 函数时，我们也需要更新它的使用时间。 我们可以使用由双链表实现的 Queue 来保存项目。 Queue 中的顺序代表“使用时间”的顺序。 例如，头部表示最近使用的项目，尾部表示最近最少使用的项目。 我们执行“删除”和“

【文件预览】：
LRU_cache-master
----date_structure.png(298KB)
----README.md(2KB)
----source_code()
--------cache_LRU.py(1KB)
--------test(4B)
--------cache_LRU.java(2KB)