IP-Net:使用交互点学习人对象交互检测，CVPR 2020

【文件属性】：
文件名称：IP-Net:使用交互点学习人对象交互检测，CVPR 2020
文件大小：128KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-24 04:42:02
human-object-interaction Python 使用交互点学习人对象交互检测 由王天才，杨彤，Martin Danelljan，Fahad Shahbaz Khan，张向宇，孙健创建 本文链接： 和 介绍 理解人与物体之间的相互作用是视觉分类的基本问题之一，也是实现详细场景理解的必不可少的步骤。 人与物体的交互（HOI）检测力图定位人与物体之间的位置以及它们之间复杂交互的识别。 大多数现有的HOI检测方法都是以实例为中心的，其中根据外观特征和粗糙的空间信息来预测所有可能的人对对象之间的交互。 我们认为，仅外观特征不足以捕获复杂的人对物体的相互作用。 因此，在本文中，我们提出了一种新颖的全卷积方法，该方法可以直接检测人对对象之间的相互作用。 我们的网络会预测互动点，这些互动点会直接对互动进行定位和分类。 与密集预测的交互向量配对，这些交互与人类和物体检测相关联以获得最终预测。 据我们所知，我们是第一个提出将HOI检测作为关键点检测和分组问

【文件预览】：
IP-Net-master
----experiments()
--------ctdet_coco_hg.sh(524B)
----models()
--------.gitignore(14B)
----src()
--------test_HOI.py(9KB)
--------lib()
--------vsrl_eval.py(19KB)
--------tools()
--------timer.py(948B)
--------apply_prior.py(4KB)
--------_init_paths.py(231B)
----LICENSE(1KB)
----exp()
--------.gitignore(14B)
----README.md(4KB)
----data()
--------.gitignore(14B)