【文件属性】：
文件名称：机器学习论文
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-17 02:58:27
机器学习论文
卷积神经网络
Yann LeCun，Leon Bottou，Yoshua Bengio和Patrick Haffner着
评论适用于手写字符识别的各种方法，并将它们与标准手写数字识别任务进行比较。
Alex Krizhevsky，Ilya Sutskever和Geoffrey E.Hinton
在ImageNet 2010上训练
新功能：
鲁鲁
在多个GPU上训练
本地响应规范化
重叠池
s = 2 z = 3
难以适应
最大化多项式逻辑回归目标
凯伦·西蒙扬（Karen Simonyan）和安德鲁·齐瑟曼（Andrew Zisserman）
推出VGG16和VGG19
不使用本地响应规范化（LRN）规范化他们发现它不会提高性能，但是会占用更多内存
展示网络深度的增加如何提高性能11至19层网络
与以前使用的较大的（7x7和11x11）滤镜相比，使用跨度为1的较小的
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Machine-Learning-Papers-main
----README.md(9KB)