深度学习中的归一化方法比较

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文件名称：深度学习中的归一化方法比较
文件大小：152KB
文件格式：DOCX
更新时间：2021-09-12 13:23:07
深度学习 归一化层，目前主要有这几个方法，Batch Normalization（2015 年）、Layer Normalization （2016 年）、Instance Normalization（2017 年）、Group Normalization（2018 年）、Switc hable Normalization（2018 年）