【文件属性】：
文件名称：azure-data-factory-sqldw-elt-pipeline
文件大小：1.3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 12:19:14
TSQL
借助SQL数据仓库和Azure数据工厂实现自动化的企业BI
此参考体系结构显示了如何在 （提取-加载-转换）管道中执行增量加载。 它使用Azure数据工厂自动执行ELT管道。 管道将最新的OLTP数据从本地SQL Server数据库递增地移动到SQL数据仓库中。 交易数据被转换成表格模型进行分析。
有关此参考体系结构的更多信息以及有关最佳实践的指南，请参阅Azure体系结构中心上的文章“ 。
部署使用（azbb），这是一个命令行工具，可简化Azure资源的部署。
部署解决方案
先决条件
克隆，派生或下载此存储库的zip文件。
安装 。
安装npm程序包。
npm install -g @mspnp/azure-building-blocks
注意：版本2.2.3中存在一个限制，当将其部署到查询时返回大量VM SKU列表的区域时，该限制将导致错误。 通过包含了一个修复程序。
【文件预览】：
azure-data-factory-sqldw-elt-pipeline-main
----_images()
--------analysis-services-models.png(8KB)
--------adf-pipeline-trigger.png(130KB)
--------tabular-model-measures.png(51KB)
--------analysis-services-measures.png(14KB)
--------analysis-services-import-2.png(27KB)
--------analysis-services-properties.png(57KB)
--------power-bi-get-data.png(36KB)
--------power-bi-report-2.png(165KB)
--------analysis-services-relations-2.png(12KB)
--------adf-pipeline-progress.png(270KB)
--------adf-blade.png(9KB)
----README.md(16KB)
----onprem()
--------dsc()
--------templates()
--------db_scripts()
----.vscode()
--------tasks.json(744B)
----azure()
--------templates()
--------sqldw_scripts()