文件名称：MixCNN:卷积神经网络用于多轨混音
文件大小：976KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 15:53:29
Python
混合神经网络 带卷积神经网络的Mulitrack混合水准测量。 设置 安装依赖关系。 $ pip install --upgrade -r requirements.txt 安装python ITU-R BS.1770-4响度软件包。 $ git clone https://github.com/csteinmetz1/pyloudnorm.git $ cd pyloudnorm $ python setup.py install 数据集 下载并提取DSD100数据集： ://liutkus.net/DSD100.zip（12 GB） 确保提取的DSD100目录位于目录结构的顶部。 前处理 要生成输入和输出数据，请运行pre_process.py脚本。 $ python pre_process.py 这将首先测量真实的混音响度级别（然后计算低音的响度比），然后将其保存到.cs
【文件预览】：
MixCNN-master
----models.py(5KB)
----figures()
--------LUFS.png(17KB)
--------performance.png(13KB)
--------ratio.png(16KB)
--------mel_tf_patch_track_055.png(235KB)
--------mel_tf_patch_track_055.psd(2.64MB)
----util.py(14KB)
----train_cnn.py(6KB)
----analysis()
--------analyze_performance.py(1KB)
--------analyze_mixes.py(827B)
--------analyze_training.py(3KB)
--------generate_boxplots.py(3KB)
--------create_ref_mixes.py(800B)
----requirements.txt(69B)
----.gitignore(132B)
----README.md(1KB)
----pre_process.py(11KB)