BP神经网络 手写数字识别.zip

【文件属性】：
文件名称：BP神经网络 手写数字识别.zip
文件大小：1023KB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-05-26 07:13:21
BP神经网络 采用基础的BP神经网络，对数据集中的手写数字进行识别，可以很好的得到识别结果 通过学习可以很好的理解BP神经网络，为后面的学习打下基础，可以更好的学习其他网络。

【文件预览】：
BP神经网络 手写数字识别
----BP神经网络实现手写数字识别matlab实现()
--------说明.doc(22KB)
--------AfterRec_3.bmp(50KB)
--------NewRec_7.bmp(50KB)
--------net5-5.mat(31KB)
--------rec_2.bmp(320KB)
--------NewRec_9.bmp(50KB)
--------E52net 100-100 100000.mat(31KB)
--------AfterAppr_2.bmp(50KB)
--------appr_0.bmp(320KB)
--------Recognize.m(819B)
--------rec_7.bmp(320KB)
--------AfterRec_0.bmp(50KB)
--------AfterAppr_0.bmp(50KB)
--------AfterAppr_9.bmp(50KB)
--------NewRec_4.bmp(50KB)
--------Vec.m(1KB)
--------E52PT.mat(3KB)
--------AfterRec_4.bmp(50KB)
--------Untitled3.m(2KB)
--------getFeature.asv(3KB)
--------NewAppr_0.bmp(50KB)
--------AfterAppr_5.bmp(50KB)
--------appr_4.bmp(320KB)
--------Vec.asv(837B)
--------NewAppr_4.bmp(50KB)
--------AfterRec_9.bmp(50KB)
--------Untitled3.asv(2KB)
--------AfterRec_6.bmp(50KB)
--------met.m(350B)
--------rec_8.bmp(320KB)
--------100-100.jpg(22KB)
--------NewRec_8.bmp(50KB)
--------AfterAppr_6.bmp(50KB)
--------AfterAppr_3.bmp(50KB)
--------NewRec_1.bmp(50KB)
--------AfterAppr_8.bmp(50KB)
--------NewAppr_8.bmp(50KB)
--------Fisher.m(951B)
--------appr_1.bmp(320KB)
--------rec_5.bmp(320KB)
--------AfterRec_1.bmp(50KB)
--------AfterAppr_7.bmp(50KB)
--------appr_2.bmp(320KB)
--------rec_0.bmp(320KB)
--------AfterRec_5.bmp(50KB)
--------FisherClassifier.m(1KB)
--------NewRec_6.bmp(50KB)
--------es.m(2KB)
--------NewAppr_2.bmp(50KB)
--------NewRec_2.bmp(50KB)
--------NewAppr_6.bmp(50KB)
--------AfterAppr_4.bmp(50KB)
--------NewRec_3.bmp(50KB)
--------appr_5.bmp(320KB)
--------net100-100 1000000.mat(31KB)
--------es.asv(2KB)
--------appr_3.bmp(320KB)
--------AfterAppr_1.bmp(50KB)
--------NewRec_5.bmp(50KB)
--------appr_6.bmp(320KB)
--------appr_8.bmp(320KB)
--------rec_3.bmp(320KB)
--------rec_6.bmp(320KB)
--------NewAppr_7.bmp(50KB)
--------Build.m(883B)
--------AfterRec_2.bmp(50KB)
--------training.m(558B)
--------NewAppr_1.bmp(50KB)
--------NewAppr_5.bmp(50KB)
--------rec_1.bmp(320KB)
--------AfterRec_7.bmp(50KB)
--------E52net.mat(31KB)
--------NewAppr_9.bmp(50KB)
--------rec_9.bmp(320KB)
--------rec_4.bmp(320KB)
--------NewAppr_3.bmp(50KB)
--------getFeature.m(4KB)
--------met.asv(65B)
--------NewRec_0.bmp(50KB)
--------appr_7.bmp(320KB)
--------FisherClassifier.asv(951B)
--------appr_9.bmp(320KB)
--------net.mat(117KB)
--------AfterRec_8.bmp(50KB)
--------Build.asv(729B)
--------Main.m(2KB)