【文件属性】：
文件名称：股票买卖最佳时机leetcode-stocknews:股票新闻
文件大小：41.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-07 03:59:01
系统开源
股票买卖最佳时机leetcode
基于每日新闻的股市预测
根据《世界日报》，当您专注于某些
GICS
行业时，您能否更准确和准确地预测买入或卖出股票？
动机
许多机器学习算法将股票市场视为一个整体，而不是分析特定行业的数据。
您是否会发现中东新闻或中国新闻和必需消费品与油价波动的相关性更好？
数据集
计划是将
Aaron7sun
的每日新闻股票市场预测数据集和
Dominik
Gawlik
来自纽约证券交易所的数据集的新闻文章结合起来。
仅收集来自相同日期范围（即
1/4/2010-7/1/2016）的数据。
新闻数据集：RedditNews.csv
来源：
尺寸：73608
x
2。
列：日期、标签（DJIA
上涨）和
25
列，用于显示当天的前
25
条新闻。
描述：来自
Reddit
的
25
大世界新闻
用法：按日期对所有新闻文章进行分组，然后查看新闻情绪与每日股票之间是否存在相关性
新闻数据集：price-split-adjusted.csv
来源：
尺寸：851264
x
7。
列：日期、交易品种、开盘价、收盘价、最低价、最高价和成交量。
描述：标准普尔
500
指数的每日
【文件预览】：
stocknews-master
----.gitignore(60B)
----Machine Learning Capstone Proposal.docx(20KB)
----2. Data Gathering.ipynb(4.28MB)
----data()
--------Combined_News_DJIA.csv(5.36MB)
--------RedditNews.csv(8.68MB)
--------nyse()
--------DJIA_table.csv(163KB)
----1. Baseline.ipynb(789KB)
----2b - Data Gathering and Parsing.ipynb(1.47MB)
----3b. Data Analysis with sentiment.ipynb(282KB)
----README.md(2KB)
----3. Data Analysis.ipynb(2.03MB)
----proposal.pdf(741KB)
----report.pdf(812KB)
----Machine Learning Capstone Project.docx(1.16MB)
----TwoSigma.ipynb(2KB)