【文件属性】：
文件名称：ML-Disaster-Pipeline
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-14 10:06:22
灾害响应管道项目
表中的内容
项目动机
文件描述
操作说明
许可，作者，致谢
投影动机
由于人为错误或人与人之间共享信息时出现不可避免的延迟，对事故现场或犯罪现场的响应通常会无意间延迟，这在应急响应机构中普遍存在，以应对遇险呼叫。 因此，我创建了一个ML模型，该模型能够根据正确的响应机构对遇险消息进行分类。
文件描述
提供了具有ETL模型的木星笔记本。 从图8中提取了以csv文件形式的数据集，并将其合并为一个文件，然后加载到sql数据库中。 然后，使用填充文本处理步骤对这些数据进行转换：
清洁以删除不相关的项目，例如HTML
通过将所有文本转换为小写格式并删除标点进行规范化
将文本分为单词或标记的序列
删除常见的单词，也称为停用词
使用lemmatizaton将单词转换成其字典形式或词根
清理数据后，制作了四个管道结构，其中包含定义了一系列步骤的变压器和估算器对列表。 countvec
【文件预览】：
ML-Disaster-Pipeline-main
----README.md(2KB)