VSFA:直播视频的质量评估（ACM MM 2019）

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文件名称：VSFA:直播视频的质量评估（ACM MM 2019）
文件大小：62.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-03 14:39:13
pytorch quality-assessment in-the-wild video-quality-assessment blind-video-quality-assessment 直播视频的质量评估 描述 以下论文的VSFA代码： 李定全，姜婷婷和明江。 。 在2019年10月21日至25日在法国尼斯举行的第27届ACM国际多媒体国际会议（MM '19）的会议记录中。 数据库内实验（训练和评估） 特征提取 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python CNNfeatures.py --database=KoNViD-1k --frame_batch_size=64 您需要指定database并更改相应的videos_dir 。 质量预测 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python VSFA.py --database=KoNViD-1k --exp_id=0 您需要指定database和exp_id 。 可视化 tensorboard --logdir=logs --port=6006 # in the server (host:p

【文件预览】：
VSFA-master
----CNNfeatures.py(7KB)
----ACMMM_2019_supplementary_44()
--------out-of-focus image pair()
--------video pair()
--------in-focus image pair()
----Readme.md(3KB)
----models()
--------VSFA.pt(2.12MB)
----VSFA.py(14KB)
----requirements.txt(199B)
----License(1KB)
----test_demo.py(3KB)
----data()
--------KoNViD-1kinfo.mat(3.08MB)
--------CVD2014info.mat(545KB)
--------LIVE-Qualcomminfo.mat(488KB)
--------data_info_maker.m(2KB)
----test.mp4(797KB)
----_config.yml(26B)
----Framework.jpg(499KB)