OpenLock:适用于OpenAI Gym的OpenLock环境

时间:2024-06-10 14:20:08
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更新时间:2024-06-10 14:20:08

Python

开锁 OpenLock是一个OpenAI Gym环境,旨在用于迁移学习。 环境由组成结构控制,该结构需要对抽象的潜在状态进行推理。 OpenLock是一个虚拟的“逃生室”,需要代理商与操纵杆进行交互才能打开门。 要求代理商在一个房间内找到所有解决方案。 完成单个房间后,座席将移至具有相同基础抽象结构的新房间,但是每个杠杆的位置已更改。 此实验设置旨在测试代理是否能够形成任务的抽象表示。 下面的gif总结了环境的执行情况以及各个房间之间的杠杆位置如何变化: 该环境支持多种方案,每种方案都编码用于控制该环境的特定锁定机制: 有关环境的其他详细信息,请参阅我们的CogSci 2018论文的项目页面: ://www.mjedmonds.com/projects/OpenLock/CogSci18_OpenLock_CausalRL.html 安装 安装: 使用Python 3.5+ 安


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