文件名称：SNIPER / AutoFocus是一种高效的多尺度目标检测训练/推理算法-Python开发
文件大小：485KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 06:36:11
Python Deep Learning
SNIPER / AutoFocus：高效的多尺度训练/推理SNIPER是一种高效的多尺度训练方法，用于实例级识别任务，例如对象检测和实例级分割。 代替过程SNIPER / AutoFocus：高效的多尺度训练/推理SNIPER是一种高效的多尺度训练方法，用于实例级识别任务，例如对象检测和实例级分割。 SNIPER不会处理图像金字塔中的所有像素，而是有选择地处理地面真实对象（也称为芯片）周围的上下文区域。 由于它在低分辨率芯片上运行，因此大大加快了多尺度训练的速度。 由于其高效的内存设计，SNIPER可以带来好处