基于PSO和 Level Set的快速曲线演化算法 (2008年)

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文件名称：基于PSO和 Level Set的快速曲线演化算法 (2008年)
文件大小：740KB
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更新时间：2021-05-28 14:09:29
工程技术 论文 提出了一种基于微粒群算法 (PSO)、水平集 (Level Set)的快速曲线演化算法。该算法将图像分割分为两阶段,利用 PSO方法对 Snake模型中的控制点进行寻优,使控制点能快速地收敛到图像的边缘附近;利用插值算法,得到目标较粗糙的大致轮廓,以此目标轮廓作为初始的零水平集曲线;使用 Level Set 窄带方法得到准确的轮廓。从而克服了参数主动轮廓线模型对初始曲线敏感、噪声敏感和不能收敛到凹陷的边缘问题和几何主动轮廓线模型水平集方法计算量大等问题。实例研究结果表明了该算法的正确性、有效性。