基于机器学习SNS隐私向导分类器的C++及WEKA实现源码

时间:2015-06-24 16:43:59
【文件属性】:
文件名称:基于机器学习SNS隐私向导分类器的C++及WEKA实现源码
文件大小:4.95MB
文件格式:RAR
更新时间:2015-06-24 16:43:59
机器学习 SNS 隐私向导 分类器 WEKA 本文接《基于机器学习的SNS隐私保护策略推荐向导的设计与实现》(详见http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/7628976),详细解析基于机器学习的SNS隐私策略推荐向导分类器的C++及WEKA实现与评估结果,本文完整C++程序及JAVA工程下载链接见,对数据挖掘和SNS感兴趣的朋友可以下载跑一下,有任何问题欢迎交流:)
【文件预览】:
杨柳SNS朋友向量化及隐私向导分类器最新版程序
----分类器实验结果()
--------加入圈子前()
--------加入圈子后()
----DecisionTreeID3SNS.cpp(8KB)
----SNSWizard隐私向导分类器JAVA工程版()
--------wlsvm.jar(15KB)
--------friendvec()
--------data()
--------src()
--------bin()
--------.classpath(535B)
--------friendvecYLID3()
--------weka.jar(5.04MB)
--------.settings()
--------.project(385B)
--------libsvm.jar(114KB)
赵原community_structure
----community_structure()
--------merges.out.txt(8KB)
--------community_structure.out_label.txt(45KB)
--------merges_all.out.txt(17KB)
--------community.out.txt(18KB)
--------test.c(8KB)
--------relationship.txt(1.66MB)
--------community_structure(20KB)
--------make.sh(103B)
--------community_structure.c(20KB)

网友评论

  • 很好,值得拥有
  • 很好的学习例子,对理解决策树算法很有帮助。
  • 挺不错的例子,谢谢分享
  • 有学习参考价值
  • 非常好的文档,值得学习,谢谢
  • 还在研究中,对毕设很有帮助
  • 对学习有借鉴
  • 对机器学习,很有学习参考价值。
  • 程序没跑,对论文学习有借鉴