【文件属性】：
文件名称：关键帧：视频关键帧项目
文件大小：108KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-03 17:19:42
Python
代表帧算法说明
1介绍
1.1解决的问题
寻找一段视频的代表帧
1.2算法原理
根据NIMA算法拾取最高的一些帧，然后消除含模糊，闭眼，侧脸的不良图片，最终得到视频的代表帧的位移集合
1.3算法消耗的资源
2000M显存
2算法依赖环境配置
2.1运行环境
Ubuntu18.04 LTS
Python3.6
CUDA> = 10.0
2.2依赖安装
pip install -r requirement.txt
3算法使用说明
3.1算法调用
from keyframes.keyframes import KeyFrames
video_path = "video/gdxw/gdxw_20180419.mp4"
json_path = "video/gdxw/gdxw_201804
【文件预览】：
KeyFrames-main
----requirements.txt(165B)
----keyframes.py(13KB)
----README.md(1KB)
----checkpoint()
--------haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml(588KB)