【文件属性】：
文件名称：Visually_Grounded_Word_Embeddings
文件大小：1KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-16 19:27:19
通过多任务训练学习零射多面视觉扎实的单词嵌入
单击下载我们的论文中描述的扎实的单词嵌入： :
##用法示例嵌入格式为gensim
import gensim
model_g = gensim . models . KeyedVectors . load_word2vec_format ( 'path_to_embeddings' , binary = True )
#retrieve the most similar words
print ( model_g . most_similar ( 'together' , topn = 10 ))
[( 'togther' , 0.6425853967666626 ), ( 'togehter' , 0.6374243497848511 ), ( 'togeather' , 0.6196791529655457 ), ( 'togat
【文件预览】：
Visually_Grounded_Word_Embeddings-main
----README.md(1KB)