【文件属性】：
文件名称：mapreduce-integer-factorization:从 code.google.compmapreduce-integer-factorization 自动导出
文件大小：51KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-20 18:41:47
Java
用于整数分解的 Map Reduce
用于分解大整数的 Hadoop Map Reduce 批处理作业。 使用二次筛分分解算法。
解释二次筛算法和 Map Reduce 方法的论文在这里：
抽象的
整数分解是一个非常困难的计算问题。 目前没有公知的整数分解的有效算法。 然而，这是一个重要的问题，它依赖于许多现实世界密码系统的安全性。
我在 Map Reduce 上展示了一个快速分解算法的实现。 Map Reduce 是最初由 Google 开发的高性能应用程序的编程模型。 二次筛选算法分为不同的 Map Reduce 阶段，并与标准实现进行比较。
描述
我开发了在 Hadoop 上运行的 Quadratic Sieve Map Reduce 的基本实现。 Hadoop 是 Map Reduce 框架的开源实现。 它是用 Java 编写的，并且已经在从一台到几千台计算机的配置中得到了有
【文件预览】：
mapreduce-integer-factorization-master
----mrif.jar(24KB)
----compile.sh(1KB)
----INSTALL.txt(2KB)
----java()
--------com()
----README.md(3KB)
----run.sh(1KB)