基于过渡区域的单目标图像分割

【文件属性】：
文件名称：基于过渡区域的单目标图像分割
文件大小：1.25MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-03-29 11:43:20
Local variance; Transition region; Image 由于全局阈值的本质，现有的基于过渡区域的图像阈值处理不适用于在对象和背景之间具有重叠的灰度级的图像。 为了缓解这个问题，我们提出了一种创新的基于过渡区域的单目标图像分割方法。 所提出的算法首先通过使用局部方差作为描述符提取图像的过渡区域。 第二步是图像细化，是将过渡区域构图为单个像素边缘。 第三步，边缘过滤，去除了无用的短边缘和边缘尖峰。 随后，称为边的步骤将连接的中断边链接起来以获得封闭的对象轮廓。 最后一步用黑色或白色填充由对象轮廓限制的对象区域，只有最大的对象区域保留为最终图像分割结果。 将该算法与不同类型的图像分割方法在各种真实世界图像上进行了比较，实验结果证明了该算法的优越性。