优化技巧和窍门:使用优化工具箱,线性和非线性回归的技巧和窍门。-matlab开发

时间:2021-05-30 02:13:34
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文件名称:优化技巧和窍门:使用优化工具箱,线性和非线性回归的技巧和窍门。-matlab开发
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更新时间:2021-05-30 02:13:34
matlab MATLAB 中的新用户和老用户将在本文档中找到有用的提示和技巧,以及可以用作他们自己问题模板的示例。 通过编辑文件 optimtips.m 来使用此工具,然后从编辑器以单元格模式执行代码块,或者最好将文件发布为 HTML。 复制和粘贴当然也有效。 一些读者可能会发现这个工具很有价值,如果只是为了函数请求 - 基于 lsqnonlin 的分区最小二乘求解器。 这是一项正在进行中的工作,因为我完全期望在我想到它们或提出建议时添加新主题。 欢迎对我遗漏的主题提出建议,更正我可能存在的众多错误。 下面列出了当前涵盖的主题。 内容1.matlab中的线性回归基础2. 多项式回归模型3. 加权回归模型4. 稳健估计5.岭回归6. 将非线性问题转化为线性问题7. 指数之和8. 起始值不佳9. 在遇到问题之前10. 公差和停止标准11. 常见的优化问题和错误12.分区最小二乘估计13. 变量回归
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