排名：在TensorFlow中学习排名

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文件名称：排名：在TensorFlow中学习排名
文件大小：608KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 04:58:45
machine-learning information-retrieval deep-learning ranking learning-to-rank TensorFlow排名 TensorFlow排名是TensorFlow平台上用于学习排名（LTR）技术的库。 它包含以下组件： 常用的损失函数包括点对点损失，成对损失和列表损失。 常用的排名指标，例如和 。 。 用于直接排名指标优化的实现。 来自有偏见的反馈数据的无偏。 我们预想，该库将提供一个方便的开放平台，用于承载和推进基于深度学习技术的最新排名模型，从而促进学术研究和工业应用。 教程幻灯片 在信息检索， 和*会议上介绍了TF-Ranking！ 幻灯片可。 演示版 我们提供了一个演示，无需安装，就可以开始使用TF-Ranking。 该演示在（交互式Python环境）上运行。 在TF排名中使用稀疏特征和嵌入 。 该演示演示了如何： 使用稀疏/嵌入功能 以TFRecord格式处理数据 适用于Estimator API的colab笔记本中的Tensorboard集成 另请参阅以获取可执行脚本。 Linux安装 稳定的构建 要从安装最新版本，请运行以下命令： # Installing with the `--upgrade` flag ensures you'll ge