【文件属性】：
文件名称：MechaCar_Statistical_Analysis:使用R
文件大小：191KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-30 07:24:09
MechaCar_Statistical_Analysis
使用R执行多重线性回归分析，收集汇总统计数据并运行t检验
1线性回归来预测MPG
哪些变量/系数为数据集中的mpg值提供了非随机量的方差？ 车辆长度，离地间隙和拦截系数在统计上都是显着的。 它们的p值为2.60e-12、5.21e-08和5.08e-08，这意味着它们都小于0.05。 因此，零假设（这些自变量对mpg没有影响）的可能性为5％。
线性模型的斜率是否视为零？ 为什么或者为什么不？ 该模型的斜率不能视为零，因为该模型的p值为（），该值非常低。 如果p值较高，那么我们就不会拒绝这些变量对MPG没有影响的零假设。 但是，由于p值很低，因此存在某些关系，我们不能得出结论，即真实斜率是零。
这个线性模型可以有效预测MechaCar原型的mpg吗？ 为什么或者为什么不？ R平方值为0.7149，可以通过自变量解释MPG的7
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MechaCar_Statistical_Analysis-main
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