随机等效采样中的最小速率采样和盲盲重构

时间:2021-03-28 17:13:58
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文件名称:随机等效采样中的最小速率采样和盲盲重构
文件大小:710KB
文件格式:PDF
更新时间:2021-03-28 17:13:58
Compressive sampling; Random equivalent sampling; 随机等效采样(RES)是一种众所周知的采样技术,可用于以低采样率捕获高速重复波形。 本文研究了从RES采样数据进行频谱盲多频带信号重建的可行性。 我们提出RES采样模式及其相应的数学模型,以确保在未知频谱支持的情况下对多频带信号进行良好的重构。 我们给出了具有压倒性概率的RES采集的最小数量,以成功重构原始信号。 我们证明,对于具有特定频谱占用的信号,可以采用最少的RES采集次数和最小的采样率。 在压缩采样理论的框架内研究信号重建。 采用特征分解和最小描述长度准则自适应地估计信号的维数,减少了重构问题的未知数。 实验结果表明,对于频谱盲稀疏多频带信号,提出的RES重构算法是可行且鲁棒的。

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