【文件属性】：
文件名称：头部姿势估计：使用TensorFlow和OpenCV进行头部姿势估计
文件大小：63.59MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-05 00:24:36
opencv deep-learning tensorflow convolutional-neural-networks facial-landmarks-detection
头部姿势估计
使用TensorFlow和OpenCV进行实时人头姿势估计。
入门
这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。
先决条件
该代码已在Ubuntu 20.04上进行了测试。
正在安装
该存储库已经提供了用于面部标志检测的预训练模型。 只是git clone然后就可以了。
# From your favorite development directory:
git clone https://github.com/yinguobing/head-pose-estimation.git
跑步
视频文件或摄像头索引应通过参数分配。 如果未提供任何来源
【文件预览】：
head-pose-estimation-master
----mark_detector.py(6KB)
----estimate_head_pose.py(5KB)
----optical_flow_tracker.py(4KB)
----pose_estimator.py(7KB)
----os_detector.py(543B)
----doc()
--------wechat_logo.png(23KB)
--------demo1.gif(930KB)
--------demo.gif(997KB)
----stabilizer.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----assets()
--------res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel(10.17MB)
--------pose_model()
--------frozen_inference_graph.pb(28.01MB)
--------deploy.prototxt(27KB)
--------model.txt(2KB)
----README.md(3KB)
----.gitignore(1KB)