【文件属性】：
文件名称：sentiment-Analysis:情感分析项目（机器学习）。
文件大小：17.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-03 15:59:38
JupyterNotebook
情感分析目标：情感分析是一种机器学习工具，可以分析文本的极性（正，中性，负面）。通过训练带有文本情感示例的机器学习工具，机器可以自动学习如何在没有人工输入的情况下检测情感。
项目结构：步骤a-导入库和数据。 （存储库包含该项目中使用的数据集）步骤b-文本规范化步骤c-归类化步骤d-数据预处理步骤e-模型构建。 我使用机器学习算法来构建和训练模型：线性回归，决策树分类器，随机森林分类器，K邻居分类器和支持向量机（SVM）
一些项目的图像：
【文件预览】：
sentiment-Analysis-master
----.ipynb_checkpoints()
--------Untitled-checkpoint.ipynb(15.08MB)
--------noteBook-checkpoint.ipynb(15.08MB)
----images()
--------imagetrois.PNG(25KB)
--------kNNalgorithm.PNG(10KB)
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--------logRegression.PNG(22KB)
--------imageun.PNG(309KB)
--------SVM.PNG(11KB)
--------randomforest.PNG(10KB)
--------treeclassifier.PNG(12KB)
----nlp_utils.py(5KB)
----noteBook.ipynb(15.08MB)
----TextAnalytics.txt(1.26MB)
----README.md(977B)
----contractions.py(3KB)
----__pycache__()
--------nlp_utils.cpython-38.pyc(4KB)
--------contractions.cpython-38.pyc(3KB)