【文件属性】：
文件名称：flask-realtime-face-detection-opencv-python:使用python和opencv进行实时人脸检测，基于网络摄像头
文件大小：348KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-23 09:57:56
CSS
flask-real-time-face-detection-opencv-python
使用python和opencv进行实时人脸检测，应该启用网络摄像头才能使其正常工作。
＃如何使用它
1.安装它具有的所有依赖项：opencv 2.x版本：python 2.7：flask
2.现在通过执行create_data.py文件来训练算法
3，训练完数据后，可以执行face_recognise.py使其运行
4，要在基于Web的界面上使用它，请运行python app.py并打开您的本地主机
#note：您可以跳过heroku部分，只需要烧瓶和python脚本即可。
【文件预览】：
flask-realtime-face-detection-opencv-python-master
----haarcascade_frontalface_default.xml(1.2MB)
----face_recognize.pyc(2KB)
----.github()
--------workflows()
----face_recognize.py(2KB)
----create_data.py(1KB)
----app.py(482B)
----requirements.txt(36B)
----datasets()
--------vivek()
----Procfile(61B)
----README.md(557B)
----templates()
--------index.html(4KB)
--------my-form.html(289B)
--------style.css(11KB)
----create_data.pyc(1KB)
----app.yaml(49B)