emotion-recognition-GAN:该项目是使用GAN检测野外面部情绪的半监督方法

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文件名称：emotion-recognition-GAN:该项目是使用GAN检测野外面部情绪的半监督方法

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更新时间：2024-05-22 13:42:44

tensorflow emotion gan dcgan face

半监督GAN的情绪识别 这项工作的目的是要组装两个用于描述脸上情绪的模型。 这些模型是“行动单位”和“价价唤醒”。 动作单位是面部肌肉运动。 这些行动单位的组合可以解释为一种情感。 Valence Arousal是2D连续标度，其中Valence表示一个人在感觉到情绪时的积极或消极程度，而Arousal则表示该人的兴奋或镇静程度。 现在可以使用facemotion存储库运行代码了！ 先决条件 Python 2.7 虚拟环境经理： 要下载FaceMotion数据集中包含的图像，必须使用Git LFS 设置 将项目克隆到您的环境中： git clone https://github.com/ValentinRicher/emotion-recognition-GAN.git 创建虚拟环境： 与virtualenv virtualenv 或与virtualenvw

【文件预览】：
emotion-recognition-GAN-master
----.gitignore(35B)
----README.md(4KB)
----ssgan()
--------facemotion.py(4KB)
--------util.py(1KB)
--------ops.py(2KB)
--------trainer.py(11KB)
--------input_ops.py(2KB)
--------download.py(8KB)
--------read_error_file_all.py(8KB)
--------evaler.py(14KB)
--------model.py(15KB)
--------__init__.py(0B)
--------config.yaml(189B)
--------events_reader.py(2KB)
----gpu_requirements.txt(2KB)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(1KB)
----images()
--------grid_train_fake_0.png(1.27MB)
--------grid_test_fake_0.png(1.27MB)
--------grid_train_real.png(2.13MB)
--------grid_test_real.png(2.13MB)