【文件属性】：
文件名称：directionalstatspy:Python 的循环统计！
文件大小：198KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-01 00:34:55
JavaScript
定向统计
Python 的循环/方向统计！ 通常要做的是在 R 中使用非常惊人的circular包，但 R 的语法很混乱，我发现它比建立在 Numpy 上的解决方案慢得多。 所以这是一个Python解决方案！
地位
用法
您可能在上面看到了这个标题，并认为我会给您使用说明。 好吧，我现在不能，因为我的空闲时间有限，我宁愿时不时去看电影放松一下，也不愿给您提供精美的文档。 这里有一些平庸的文档！
一切都是 Pandas 数据框或系列。 将度数或弧度或正余弦矩阵的 Pandas 数据帧传递给适当的函数，该函数将返回具有适当值的 pd.DataFrame 或 pd.Series。 就那么简单！ 是不是很美？
随着库变得更加复杂（也就是说，当我遇到更多需要解决的此类问题时），它可能会变得更加复杂。 但实际上，DataFrames 和 Series 现在很漂亮也很花哨:-)
这个项目还活着吗？
【文件预览】：
directionalstatspy-master
----directional()
--------angular.py(2KB)
--------angle.py(2KB)
--------vector.py(0B)
--------__init__.py(90B)
----MANIFEST.in(81B)
----.travis.yml(876B)
----README.rst(74B)
----cover()
--------jquery.min.js(76KB)
--------coverage_html.js(11KB)
--------index.html(3KB)
--------keybd_open.png(267B)
--------keybd_closed.png(264B)
--------directional_vector.html(2KB)
--------directional_angular.html(23KB)
--------jquery.isonscreen.js(1KB)
--------jquery.tablesorter.min.js(12KB)
--------jquery.hotkeys.js(3KB)
--------directional_core.html(16KB)
--------status.dat(953B)
--------style.css(5KB)
--------directional.html(4KB)
----sample_data()
--------radians-std.csv(93B)
--------radians.csv(124B)
--------radians-mean.csv(73B)
--------degrees.csv(136B)
--------sin-cos.csv(399B)
--------sin-cos-mean.csv(177B)
----tests()
--------__init__.py(0B)
--------test_angular.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----dist()
--------directionalstatspy-0.0.2.zip(6KB)
--------directionalstatspy-0.0.3-py3.4.egg(6KB)
--------directionalstatspy-0.0.3.zip(7KB)
--------directionalstatspy-0.0.3.win-amd64.exe(221KB)
--------directionalstatspy-0.0.1.zip(5KB)
----setup.cfg(121B)
----directionalstatspy.egg-info()
--------PKG-INFO(638B)
--------SOURCES.txt(355B)
--------top_level.txt(12B)
--------dependency_links.txt(1B)
----requirements.txt(42B)
----AUTHORS(223B)
----.coveralls.yml(46B)
----setup.py(972B)
----.gitignore(16B)
----.coverage(339B)
----README.md(1KB)
----build()
--------lib()