【文件属性】：
文件名称：向量的散度matlab代码-adan:论文“AdversarialDataAugmentationNetworkforSpeechEmotio
文件大小：40KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-01 19:26:10
系统开源
向量的散度matlab代码亚当
论文“Adversarial
Data
Augmentation
Network
for
Speech
Emotion
Recognition”和“Improving
Speech
Emotion
Recognition
with
Adversarial
Data
Augmentation
Network”的源代码。
依赖关系
Python
3.x
Tensorflow
1.10.0
Keras
2.1.6
numpy
tqdm
h5py
scipy
seaborn
matplotlib
scikit_learn
数据准备
使用
openSMILE
工具包提取情感特征向量。
matlab和scripts文件夹中的代码可以帮助从波形中提取情感特征并将特征向量存储在
.mat
文件中。
数据增强
train_adan.py训练基于对抗性学习（ADAN）或基于
Wasserstein
分歧（WADAN）的增强网络，并创建增强集；
adan.py定义了
ADAN
和
WADAN
的网络结构和训练过程；
utils.py定义了
adan.py
中使用的附加函数；
【文件预览】：
adan-main
----README.md(2KB)
----matlab()
--------get_iemocap_data.m(1KB)
--------prepare_loso_cv.m~(3KB)
--------arff2mat.m(2KB)
--------rsplit.m(2KB)
--------get_iemocap_data.m~(1KB)
--------prepare_loso_cv.m(3KB)
--------znorm.m(187B)
--------arff2mat.m~(2KB)
--------numlines.m(263B)
--------get_feature_stats.m(103B)
----scripts()
--------smile.log(425B)
--------run.sh(2KB)
--------wav2arff.pl(4KB)
--------collect_lbs.sh(526B)
--------get_cat_labels.pl(2KB)
--------run.sh~(2KB)
----data()
--------readme.md(85B)
----python()
--------adan.py(21KB)
--------combine_h5.py(2KB)
--------train_adan.py(7KB)
--------svm_cls.py(5KB)
--------utils.py(2KB)
--------__pycache__()
--------dnn_cls.py(9KB)
--------requirements.txt(138B)
--------tsne_plot.py(4KB)