【文件属性】：
文件名称：pandas-groupby-filter：适用于pandas groupby过滤器的手册
文件大小：22KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-15 05:45:37
Python
熊猫分组过滤器
Playbook for pandas groupby过滤器。
熊猫数据框使用.groupby（）对象进行简化计算。 例如，给定金融期权数据的数据框，其中股票代码的栏目为“ UnderlyingSymbol”，而溢价要价的栏目为“ Ask”。
样本数据框：
一个简单的.groupby('UnderlyingSymbol')['Ask'].min()计算将提供每个符号最低要价的列表。
样本分组依据：
但是在许多情况下，我们仍然对看到其他专栏感兴趣。 与结合groupby操作的过滤操作相似。 使用.groupby() .transform()和boolean mask的组合。
# groupby filter: find minimum 'Ask' per 'UnderlyingSymbol'
mask_gb_filter = df_sample . groupby (
【文件预览】：
pandas-groupby-filter-master
----df_groupby.png(2KB)
----df_gb_filter.png(7KB)
----pd-gb-filter.py(1KB)
----df_sample.png(12KB)
----README.md(1KB)
----.gitignore(2KB)