【文件属性】：
文件名称：fairseq-apollo：使用Apollo优化器的FairSeq回购
文件大小：3.17MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-28 09:48:21
Python
Fairseq-Apollo
Fairseq与Apollo优化器一起使用。 该文件夹基于。
WMT-14 En-De的实验结果
方法
测试BLEU
新元
26.59（0.07）
亚当
27.84（0.12）
拉丹
28.15（0.15）
阿达·贝利夫（AdaBelief）
28.14（0.11）
阿波罗
28.34（0.10）
我们使用基于Transformer的模型。 下表列出了一些关键的超参数。 我们还提供培训用于实验的更多细节。
基于WMT-14 En-De的变压器
方法
r
体重下降
解耦的重量衰减
每股收益
lr排程器
热身更新
init_lr
渐变夹
新元
0.1
1e-6
错误的
不适用
里程碑
1000
1e-4
1.0
亚当
0.0005
1e-4
真的
1e-8
反平方
4000
1e-7
1.0
拉丹
0.0005
1e-