文件名称：matlab自相关代码-dapper:精致的
文件大小：25.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 09:01:39
系统开源
matlab自相关代码 DAPPER是一组用于对方法性能进行基准测试的模板。 这些测试为DA的新发展提供了实验支持和指导。 诊断示例： 典型的设置是一个双胞胎实验，您可以在其中 指定一个 动态模型* 观察模型* 用这些产生合成的 “真相” 及其观察* 考虑到上述带星号（*）的项目，请评估不同的DA方法在估算真相方面的表现。 优点： DAPPER可以通过各种典型的测试用例和统计信息对DA方法进行数值研究。 它（a）复制了文献中报告的数字基准结果，并且（b）促进了比较研究，从而提高了（a）结果的可靠性和（b）相关性。 DAPPER是（c）用Python编写的开放源代码，并且（d）注重可读性； 这促进了基础科学的（c）复制和（d）传播，并使其易于适应和扩展。 总之，它非常适合教学和基础DA研究。 缺点：在权衡上述优点的同时，DAPPER牺牲了一些效率和灵活性（通用性）。 即，它不是为在运营模型（例如WRF）中吸收真实数据而设计的。 入门：阅读，运行和理解脚本example_{1,2,3}.py 。 没有统一的文档，但是对代码（包括docstrings）进行了很好的注释。 或者，请参阅tuto