文件名称：基于调整的灰度指纹图像对比度调整算法-研究论文
文件大小：515KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 11:41:25
Contrast Adjustment Fingerprint recognition Grayscale
在``过滤对比度''中，执行图像的亮度和归一化的最终目的是最大程度地消除或减少噪点。对比度和亮度是两个主要因素，它们影响图像的易用性，不锈感或令人愉悦的观看效果。 通过直方图均衡（HE）是一种非常著名的方法，用于图像对比度调整或图像处理中的增强。 通常，直方图均衡一致地分配像素值，并在线性增加直方图的优质图像中产生结果。 对比度调整是图像预处理的一部分，特别是过滤噪声的部分。 在本文中，讨论了用于灰度指纹图像的新算法。 该算法基于常数τ将像素强度值调整为较高的强度值。 在本文中，我们将新算法与直方图均衡化进行了比较，并试图找出其优点和缺点。 此方法可有效用于指纹识别/验证目的，作为图像过滤的替代方法。 该算法使用MATLAB2015a实现。